уравнение. По нашим подсчетам, расчетные значения Y, найденные по этому уравнению регрессии, отклоняются от фактических Y (данных ЦИК по доле проголосовавших за г-на Порошенко в регионах) в среднем на 10,874% по модулю.
В отличие от предыдущей статистической модели у этого уравнения регрессии, построенного на основе данных по итогам выборов по 190 округам, разброс в интервальных оценках его параметров вполне приемлемый, что объясняется тем обстоятельством, что оно построено по большой выборке. Так, при 95% уровне надежности коэффициент регрессии у этого уравнения находится в интервале от 0,191 до 0,235, а при 99,9% уровне надежности ‑ в интервале от 0,175 до 0,251. В свою очередь, при 95% уровне надежности фактическое значение константы может находиться в интервале от 31,755% до 36,051%, а при 99,9% уровне надежности – в интервале от 30,263% до 37,543%.
Вывод итогов для уравнения регрессии (2).
Рис. 9.
***
БРЮКОВ ВЛАДИМИР ГЕОРГИЕВИЧ, независимый аналитик. Москва – Иваново, 2017 г. Все вопросы по поводу содержания книги можно задать автору по электронной почте: bryukov@bk.ru
